PhD докторантура:

• - Жасанды интеллект пен нейрондық желілер

Магистратура (ғылыми-педагогикалық бағыт):

• - JavaScript паттерінді жобалау (JPZh 5317)
• - Python тілінде программалау (PTP5307)

• - Мәліметтерді статистикалық талдау (MST 5305)

• - Химиялық және биологиялық процестерді математикалық және компьютерлік модельдеу
• - Pyton тiлiнде бағдарламалау

• - Криптографиядағы теориялық-сандық әдістер (KTSA 5306)
• - Қолданбалы есептерде Байес әдістері
• - Python тілінде программалау (PTP 5307.)

• - Машиналық оқыту технологиялары
• - Python тілінде деректерді талдау

• - Статистикалық мәліметтерді талдаудың компьютерлік технологиялары
• - Есептеу гидродинамикасының қазіргі заманғы әдістері
• - R тілінде деректерді талдау
• - Машиналық оқыту техникалары
• - Қаржылық инжинирингтегі нейрондық желіні модельдеу және болжау

Бакалавриат:

• - Анализ бен алгебраның сандық әдістері (AASA 2210)

• - С++ тілінде бағдарламалау

• - Қаржы нарықтарының математикалық модельдері (KNMM 3205)
• - Алгоритмдер, деректер құрылымы және бағдарламалау тілдері (C++) (ADQDT 2217)
• - Алгоритмдер, мәліметтер құрылымы және бағдарламалау тілдері (AMKBT 2211)
• - R тілінде статистикалық бағдарламалау (RTSB 4212)

• - Статистикалық моделдеу және мәліметтерді талдау (SMMT 3208)
• - Алгоритмдер және деректер құрылымы
• - Статистикалық анализдің қолданбалы есептері
• - Web технологиялары (WT 3205)
• - Ақшаны басқару математикасы
• - Java тiлiнде бағдарламалау
• - Алгоритмдер және бағдарламалау тілдері 1.
• - Алгоритмдер және бағдарламалау тілдері 2
• - Python тiлiнде бағдарламалау
• - Деректер базасын басқару жүйесі (DBBZh 3225)
• - Жасанды интеллект (ZhI 4206)
• - Big data өңдеу технологиялары

• - Статистикалық R бағдарламалау (SRB 3324)
• - Статистикадағы мәліметтерді өңдеудің қолданбалы әдістері (SMOKA 2215)

• - Сандар теориясы және шифрлау алгоритмдері (STShA 4305)
• - Объектiлi – бағытталған программалау
• - “Statistica” бағдарламалық пакеті
• - Python тілінде деректерді талдау
• - Жасанды интеллект негіздері